Eğitim verisi ve modeller için S3 uyumlu depolama
Yapay zeka ve makine öğrenimi büyük miktarda veri gerektirir. S3 uyumlu nesne depolamamız, eğitim verileriniz için altyapıyı sağlar – güvenli ve GDPR uyumlu.
Standart S3 API aracılığıyla depolamayı doğrudan ML hatlarınıza entegre edin.
Intercolo, yapay zeka projeleriniz için en uygun altyapıyı sunar – veri depolamadan ML hatlarınıza entegrasyona kadar.
Büyük bulut sağlayıcıları genellikle yapay zeka proje bütçenizi hızla aşabilecek yüksek çıkış ücretleri talep eder.
Uluslararası sağlayıcılar genellikle GDPR uyumu ve veri egemenliği konusunda belirsizliklere yol açar.
API maliyetleri, alma ücretleri ve öngörülemeyen ek maliyetler içeren karmaşık fiyatlandırma modelleri bütçe planlamasını zorlaştırır.
Giden trafik için gizli maliyet içermeyen şeffaf fiyatlandırma – veri yoğun yapay zeka iş akışları için ideal.
Frankfurt'ta kendi altyapımız – ABD bulut sağlayıcısı yok, üçüncü taraf yok, tam veri egemenliği.
Basit fiyatlandırma modeli: yalnızca kullanılan depolama ve trafik için ödeme yaparsınız. Minimum süre yok.
S3 API aracılığıyla TensorFlow, PyTorch, Jupyter ve diğer ML araçlarıyla sorunsuz entegrasyon.
Verileriniz Alman veri merkezlerinde saklanır.
İndirmeler veya API çağrıları için gizli maliyet yok.
TLS şifreli aktarım.
Yalnızca kullanılan depolama için ödeme yapın, istediğiniz zaman genişletilebilir.
Minimum süre veya taahhüt olmaksızın şeffaf fiyatlandırma.
Nesne Depolama için bireysel fiyatınızı hesaplamak üzere seçenekleri ayarlayın
Tüm fiyatlara KDV dahil değildir. Toplu indirimler otomatik olarak uygulanır.
S3 uyumlu API'miz sayesinde depolamamız, eğitim, değerlendirme ve dağıtım süreçlerine doğrudan entegre edilebilir.
Erişim: aws-cli, SDK'lar (Python, Go, Java), rclone, CI/CD araçları aracılığıyla S3 uyumlu.
Büyük korpusların, vektör verilerinin ve açıklamaların saklanması.
Nesne algılama, segmentasyon ve sınıflandırma için görüntü ve video verilerinin arşivlenmesi.
Sonraki model optimizasyonu için zaman açısından kritik ham verilerin uzun vadeli arşivlenmesi.
Açık veri setleri, simülasyon verileri ve model yapıtları için depolama.