S3-kompatibel lagring til træningsdata og modeller
AI og maskinlæring kræver store datamængder. Vores S3-kompatible objektlagring giver infrastrukturen til dine træningsdata – sikker og GDPR-kompatibel.
Integrer lagringen direkte i dine ML-pipelines via standard S3 API.
Intercolo tilbyder den optimale infrastruktur til dine AI-projekter – fra datalagring til integration i dine ML-pipelines.
Store cloududbydere opkræver ofte høje egress-gebyrer, der hurtigt kan overstige dit AI-projektbudget.
Internationale udbydere har ofte usikkerheder med hensyn til GDPR-overholdelse og datasuverænitet.
Komplekse prismodeller med API-omkostninger, hentningsgebyrer og uforudsigelige ekstraomkostninger gør budgetplanlægning vanskelig.
Gennemsigtig prissætning uden skjulte omkostninger for udgående trafik – ideel til dataintensive AI-workflows.
Egen infrastruktur i Frankfurt – ingen US-cloududbyder, ingen tredjeparter, fuld datasuverænitet.
Simpel prismodel: Du betaler kun for brugt lagring og trafik. Ingen minimumsperioder.
Problemfri integration med TensorFlow, PyTorch, Jupyter og andre ML-værktøjer via S3 API.
Dine data opbevares i tyske datacentre.
Ingen skjulte omkostninger for downloads eller API-kald.
TLS-krypteret overførsel.
Betal kun for brugt lagring, kan udvides til enhver tid.
Gennemsigtig prissætning uden minimumsperioder eller forpligtelser.
Juster mulighederne for at beregne din individuelle pris for objektlagring
Alle priser ekskl. moms. Mængderabatter anvendes automatisk.
Takket være vores S3-kompatible API kan vores lagring direkte integreres i trænings-, evaluerings- og implementeringsprocesser.
Adgang: S3-kompatibel via aws-cli, SDK'er (Python, Go, Java), rclone, CI/CD-værktøjer.
Lagring af store korpus, vektordata, annotationer.
Arkivering af billed- og videodata til objektdetektion, segmentering, klassificering.
Langtidsarkivering af tidskritiske rådata til senere modeloptimering.
Lagring til åbne datasæt, simulationsdata, modellartifakter.