Penyimpanan kompatibel S3 untuk data pelatihan dan model
AI dan machine learning membutuhkan data dalam jumlah besar. Object storage kami yang kompatibel S3 menyediakan infrastruktur untuk data pelatihan Anda – aman dan sesuai GDPR.
Integrasikan penyimpanan langsung ke dalam pipeline ML Anda melalui API S3 standar.
Intercolo menawarkan infrastruktur optimal untuk proyek AI Anda – dari penyimpanan data hingga integrasi ke dalam pipeline ML Anda.
Penyedia cloud besar sering mengenakan biaya egress tinggi yang dapat dengan cepat melebihi anggaran proyek AI Anda.
Penyedia internasional sering memiliki ketidakpastian terkait kepatuhan GDPR dan kedaulatan data.
Model harga yang kompleks dengan biaya API, biaya pengambilan, dan biaya tambahan yang tidak terduga mempersulit perencanaan anggaran.
Harga transparan tanpa biaya tersembunyi untuk lalu lintas keluar – ideal untuk alur kerja AI yang intensif data.
Infrastruktur sendiri di Frankfurt – tanpa penyedia cloud AS, tanpa pihak ketiga, kedaulatan data penuh.
Model harga sederhana: Anda hanya membayar penyimpanan dan lalu lintas yang digunakan. Tanpa masa kontrak minimum.
Integrasi mulus dengan TensorFlow, PyTorch, Jupyter dan tools ML lainnya melalui API S3.
Data Anda disimpan di pusat data Jerman.
Tanpa biaya tersembunyi untuk unduhan atau panggilan API.
Transfer terenkripsi TLS.
Bayar hanya untuk penyimpanan yang digunakan, dapat diperluas kapan saja.
Harga transparan tanpa masa kontrak minimum atau komitmen.
Sesuaikan opsi untuk menghitung harga individual Anda untuk Object Storage
Semua harga belum termasuk PPN. Diskon volume diterapkan secara otomatis.
Berkat API kompatibel S3, penyimpanan kami dapat langsung diintegrasikan ke dalam proses pelatihan, evaluasi, dan deployment.
Akses: Kompatibel S3 melalui aws-cli, SDK (Python, Go, Java), rclone, tools CI/CD.
Penyimpanan korpus besar, data vektor, anotasi.
Pengarsipan data gambar dan video untuk deteksi objek, segmentasi, klasifikasi.
Pengarsipan jangka panjang data mentah yang kritis waktu untuk optimasi model di kemudian hari.
Penyimpanan untuk dataset terbuka, data simulasi, artefak model.